在论文查重中，图表检测策略是一种常用的技术手段。首先，通过图像处理技术，对论文中的图表进行提取和识别，然后利用比对算法进行相似度计算。常见的图表检测策略包括基于像素的比对、基于特征点的匹配等。此外，还可以结合文本信息进行综合分析，提高查重的准确性和效率。

另外，一些先进的图表检测策略还会采用深度学习技术，通过构建神经网络模型来识别和比对论文中的图表内容。这种方法能够更好地处理复杂的图表结构和多样化的表现形式，提高查重的精度和鲁棒性。同时，还可以结合自然语言处理技术，实现对图表内容的语义理解，进一步提升查重的效果。综上所述，论文查重中的图表检测策略正在不断创新和发展，为学术领域的知识保护和学术诚信提供了重要支持。